Разбор выгрузки отзывов с Wildberries и Ozon
Агент читает выгрузку отзывов из таблицы, собирает оценки и жалобы по осям и предлагает, что поправить в карточке в первую очередь.
Формулировка сценария уедет в Мастерскую — копилот начнёт с неё, а дальше правьте под свой бизнес.
Задача
Выгрузка отзывов приходит таблицей на сотни строк. Читать её целиком некогда, поэтому решения принимаются по последним трём отзывам, которые попались на глаза. Из-за этого повторяющаяся жалоба про размер живёт в карточке месяцами.
Агент работает с выгрузкой как с текстом. Он считает распределение оценок, вытаскивает повторяющиеся формулировки и раскладывает их по осям: размер и посадка, качество материала, комплектность, упаковка и доставка, соответствие фото. В конце он даёт три-пять рекомендаций и для каждой приводит цитаты из отзывов, на которых она основана.
В знания грузят таблицу xlsx с выгрузкой, описание товара и текущий текст карточки. Полезно добавить размерную сетку и состав: тогда агент отличает жалобу на ошибку в описании от жалобы на сам товар. Кусок таблицы или сводный экран можно прислать фотографией — агент разберёт, что на снимке.
Границы стоит держать в голове. Агент не подключается к личному кабинету маркетплейса и не забирает отзывы сам: выгрузку приносит человек. Он не считает выручку и маржинальность, если этих цифр нет в загруженных файлах, и не обещает, что правки поднимут карточку в выдаче.
Как собрать — три фазы
- Фаза 1
Базовый агент
Появится аналитик, который отвечает разбором по осям, а не общими словами.
Сказать копилотуСобери аналитика отзывов для моего магазина на Wildberries и Ozon. Он получает выгрузку отзывов, считает распределение оценок и раскладывает жалобы по осям: размер и посадка, качество, комплектность, упаковка, соответствие фото. Каждый вывод он подтверждает цитатой из отзыва и не додумывает то, чего в тексте нет.
- Фаза 2
Знания и заявки
В агенте окажутся товары и текущие карточки, а итог разбора будет приходить владельцу.
Сказать копилотуЗагрузи в знания таблицу с выгрузкой отзывов, описания товаров, размерную сетку и состав. Пусть агент сверяет жалобы с описанием и отдельно помечает случаи, когда покупатель жалуется на то, чего в карточке не было заявлено. Итог разбора он оформляет заявкой, чтобы она сохранилась у меня в разделе «Заявки».
- Фаза 3
Каналы и рутина
Разбор можно будет запросить из Telegram, а страница агента станет рабочим входом.
Сказать копилотуОпубликуй агента и подключи Telegram, чтобы я спрашивал его по свежей выгрузке прямо в переписке: сам файл я обновляю в знаниях, экран сводки могу прислать фото. Включи память о клиенте, чтобы он помнил, какие артикулы мы уже разбирали и какие правки я вносил. На публичной странице оставь короткое описание и контакты.
Если данные меняются
Цены, каталог, расписание и наличие обычно живут не в голове, а на странице сайта, в Google-таблице, в файле на Яндекс.Диске или в PDF-прайсе. Такой источник подключается один раз — во вкладке «Знания» карточкой «Живая ссылка»: AIVID перечитывает его сам, раз в несколько часов, плюс есть кнопка «Обновить сейчас». Переписывать прайс при каждом изменении не нужно. Агент отвечает по снимку источника, а не заглядывает в таблицу в момент вопроса клиента — для цен, меню и расписания этого достаточно; вопросы вида «сколько на складе прямо сейчас» решаются «Действиями», вызовом вашего API.
Что задействовано
- Распознавать фото от клиента
- Искать в интернете
- Помнить клиента между сессиями
Способности включаются галочками в Мастерской. Ответы агента расходуют V-монеты владельца по выбранному уровню качества; дневной лимит расхода на агента задаётся там же.
Где работает
- Публичная страница
- Telegram
- Виджет на сайте
Агент один, каналов много: инструкция, знания и заявки общие для публичной страницы и всех подключённых каналов.
Частые вопросы
Нужно ли что-то программировать?
Нет. Агент собирается в переписке с копилотом, выгрузка и описания загружаются файлами в раздел знаний.
Агент сам заберёт отзывы из личного кабинета?
Нет. Интеграции с личным кабинетом маркетплейса у нас нет. Выгрузку вы делаете сами и загружаете файлом в знания агента; в каналах ему можно прислать фото экрана или текст.
А если он придумает жалобу, которой не было?
Агент отвечает по загруженным знаниям и подтверждает выводы цитатами. Если в выгрузке про упаковку ничего нет, ось про упаковку останется пустой.
Насколько большой файл он выдержит?
Знания хранятся кусками, и поиск идёт по словам и по смыслу, поэтому объёмная выгрузка загружается целиком. Очень крупные файлы лучше делить по категориям товара.